Dockerfile là một bộ hướng dẫn để Docker xây dựng một image, giống như một công thức tạo môi trường sẵn sàng sử dụng cho một ứng dụng. Nó phác thảo những phần mềm nào sẽ bao gồm, cách định cấu hình phần mềm và những tệp nào cần thêm.

1. Cài đặt các phụ thuộc cần thiết

FROM ubuntu:22.04 AS base
# Install basic dependencies
RUN apt-get update && \
   apt-get install -y \
   xvfb \
   ca-certificates \
   fonts-liberation \
   libasound2 \
   libatk-bridge2.0-0 \
   libatk1.0-0 \
   libatspi2.0-0 \
   libc6 \
   libcairo2 \
   libcups2 \
   libcurl4 \
   libdbus-1-3 \
   libdrm2 \
   libexpat1 \
   libgbm1 \
   libglib2.0-0 \
   libgtk-4-1 \
   libnspr4 \
   libnss3 \
   libpango-1.0-0 \
   libu2f-udev \
   libvulkan1 \
   libx11-6 \
   libxcb1 \
   libxcomposite1 \
   libxdamage1 \
   libxext6 \
   libxfixes3 \
   libxkbcommon0 \
   libxrandr2 \
   wget \
   xdg-utils \
   openjdk-18-jre-headless \
   jq \
   curl \
   unzip \
   openssh-client \
   python3 \
   python3-pip \
   libayatana-appindicator3-dev && \
   pip install requests selenium && \
   curl --location --fail --output mlxdeb.deb "https://mlxdists.s3.eu-west-3.amazonaws.com/mlx/1.15.0/multiloginx-amd64.deb" && \
   dpkg -i mlxdeb.deb && \
   apt-get clean && \
   rm -rf /var/lib/apt/lists/*

2. Thiết lập màn hình ảo

Nhiều ứng dụng cần giao diện đồ họa để tương tác. Điều này cũng áp dụng cho các trình duyệt và Multilogin . Theo mặc định, các vùng chứa không có GUI, vì vậy chúng ta cần đặt một GUI cho tự động hóa không đầu. Bạn không cần cài đặt môi trường máy tính để bàn thông thường như Gnome hoặc KDE – môi trường ảo sẽ thực hiện thủ thuật này.

Để làm điều này, bạn có thể sử dụng gói Xvfb (X Virtual Frame Buffer). Xvfb mô phỏng màn hình không dựa vào màn hình vật lý hoặc hệ thống cửa sổ, giúp màn hình nhẹ và lý tưởng cho các thiết lập headless.

Chạy các lệnh bên dưới để thiết lập màn hình ảo:

ENV DISPLAY=:99
RUN mkdir /tmp/.X11-unix
RUN chown root:root /tmp/.X11-unix && \
   chmod 1777 /tmp/.X11-unix

3. Tạo người dùng

RUN useradd -m mlx-user && \
   chown -R mlx-user:mlx-user .

Trước khi chạy tệp entrypoint, hãy chuyển sang người dùng này bằng cách thêm dòng USER mlx-user .

4. Sao chép các tệp bổ sung và thiết lập quyền cho chúng

COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN chmod +x /entrypoint.sh
COPY ./env.py /app/mlx-app/
COPY ./main.py /app/mlx-app/
COPY ./mlx_functions.py /app/mlx-app/

5. Xác định tệp entrypoint.sh sẽ được chạy sau khi vùng chứa được khởi động

ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

Tệp entrypoint là một tập lệnh hoặc tệp thực thi cho Docker biết cách khởi động ứng dụng bên trong vùng chứa. Chúng làm việc cùng nhau để đảm bảo ứng dụng chạy chính xác và nhất quán trong vùng chứa.

1. Bắt đầu hiển thị ảo ở chế độ nền
2. Khởi động trình khởi chạy Multilogin X ở chế độ nền bằng cách sử dụng phím tắt “mlx“
3. Đợi vài giây để launcher cập nhật
4. Thay đổi thư mục thành nơi đặt tập lệnh tự động hóa
5. Bắt đầu tập lệnh tự động hóa

#!/bin/bash

# Start virtual display
Xvfb :99 -screen 0 1024x768x24 &

# Start Multilogin launcher
mlx &

# Wait for a while so the launcher is properly installed
sleep 20

# Run Python automation script
cd /app/mlx-app && python3 main.py

Tập lệnh tự động hóa thực hiện một số tác vụ quét cơ bản với hồ sơ trình duyệt headless Multilogin X Được viết bằng Python, nó sử dụng Selenium WebDriver để tự động hóa tác vụ.

Kịch bản thực hiện các hành động sau:

1. Đi tới một trang web cụ thể
2. In tiêu đề trang web
3. In số lượng bài viết có trên trang
4. In tên từng bài viết
5. Kết thúc quá trình tự động hóa và chấm dứt phiên driver.

def automation(driver): # Automation function

    try:
        driver.get("https://www.scrapethissite.com/pages/") # Go to this website
        print(f'The title of the webpage is: "{driver.title}"\n') # Print the title of the website
        articles = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "page")
        print(f'There are {len(articles)} different articles on this page:\n') # Print how many articles are there
        for i, article in enumerate(articles): # For each article, show us what is the name of the article
             article_text = article.find_element(By.TAG_NAME, "a").text
             print(f"{i+1}. {article_text}")
        print("\nBasic automation finished.\n") # Print that the automation is finished
            
    except Exception as e: # Catch expection if any
            print(f"Something happened: {e}") # If any exception, print its details
    finally:
        driver.quit() # Quit driver session
        mlx.stop_profile(quick_profile_id) # Close browser profile